Anthropic heeft Claude Cowork uitgebreid met een functie waarmee de AI een taak leert door simpelweg een video te bekijken van iemand die deze uitvoert. In plaats van dat je een uitgebreide instructie schrijft, neem je op hoe een taak wordt gedaan en zet Claude die opname om in een herbruikbare vaardigheid, een zogeheten skill.
Voor bedrijven die veel tijd steken in het documenteren van werkprocessen is dat een relevante ontwikkeling. Het verlaagt de drempel om terugkerend werk te automatiseren, zonder dat er eerst een technisch team aan te pas hoeft te komen.
Wat is Claude Cowork precies?
Claude Cowork is de variant van Anthropic's AI-model die specifiek is ingericht op samenwerking binnen bestaande werkprocessen, in plaats van losse chatgesprekken. Het idee is dat de AI meedraait als een soort digitale collega die taken overneemt die zich lenen voor automatisering.
Dat kan gaan om het verwerken van formulieren, het samenstellen van rapportages of het uitvoeren van vaste stappen in een softwarepakket. De nieuwe video-functie past in die lijn: hoe minder handmatige uitleg nodig is om een taak over te dragen, hoe sneller een bedrijf er iets aan heeft.
Hoe werkt het leren via video?
Volgens Anthropic volstaat een opname van iemand die de taak gewoon uitvoert. Claude analyseert die video, herkent de opeenvolgende handelingen en vertaalt ze naar concrete stappen die het model later zelf kan toepassen.
Dat verschilt van de gangbare aanpak, waarbij je een taak eerst in tekst moet vastleggen voordat een AI-systeem ermee aan de slag kan. Door beeldmateriaal als bron te gebruiken, sluit de methode beter aan bij hoe kennis in veel bedrijven al wordt overgedragen: via meekijken en voordoen, niet via handleidingen.
- Je neemt een scherm- of camerabeeld op van de uit te voeren taak
- Claude zet de handelingen om in een skill
- De skill kan daarna herhaald worden op vergelijkbare taken
- Er is geen aparte technische configuratie vooraf nodig
Wat betekent dit voor bedrijven en medewerkers?
Het meest voor de hand liggende gebruik zit in repetitief werk: data-invoer, het doorlopen van vaste workflows in bestaande software, of administratieve controlestappen. Werk dat nu vaak wordt vastgelegd in trainingsvideo's voor nieuwe medewerkers, kan direct als trainingsmateriaal voor de AI dienen.
Voor zzp'ers en kleine bedrijven kan dit een manier zijn om terugkerende klussen te delegeren zonder dat er budget nodig is voor maatwerksoftware. Voor grotere organisaties ligt de winst eerder in snellere onboarding van AI-ondersteuning binnen bestaande teams.
Waar je op moet letten
Een video laat zien wat iemand doet, maar niet altijd waarom. Uitzonderingen, foutafhandeling en impliciete beslisregels blijven in beeldmateriaal vaak onzichtbaar.
Voordat je een door video geleerde skill zonder toezicht laat draaien, is het verstandig om de uitkomsten steekproefsgewijs te controleren. Vooral bij taken met klantcontact of financiële gevolgen blijft menselijke controle voorlopig nodig.
Bron: Search Engine Journal