Gemini 3.5 Pro had er volgens Google's eigen tijdlijn inmiddels al moeten zijn, maar de release blijft uit. Bloomberg meldt dat problemen met de codeervaardigheden van het model een belangrijke reden vormen voor de vertraging, aldus bronnen die bekend zijn met de ontwikkeling.
Wat Bloomberg meldt over de vertraging
Volgens het bericht van Bloomberg voldoet Gemini 3.5 Pro nog niet aan de interne lat die Google zelf heeft gelegd, specifiek op het gebied van programmeertaken. Dat is opvallend, want Google presenteerde de Gemini 3-serie eerder juist als een grote stap voorwaarts op het gebied van redeneren en code genereren.
Een concrete nieuwe releasedatum is niet gecommuniceerd. Google laat zich publiekelijk niet uit over interne testresultaten, wat gebruikelijk is bij grote modeltrainingen die nog niet aan de gestelde kwaliteitseisen voldoen.
Waarom codeervaardigheid zo zwaar weegt
Coding is inmiddels een van de belangrijkste graadmeters geworden waarop AI-modellen onderling worden vergeleken. Ontwikkelaars gebruiken deze modellen dagelijks om functies te schrijven, bugs op te sporen en complete applicaties te bouwen, waardoor zwakke prestaties direct zichtbaar worden in benchmarks en praktijkgebruik.
- Codeerbenchmarks zoals SWE-bench worden veelvuldig aangehaald door AI-labs bij productlanceringen
- Ontwikkelaars vormen een invloedrijke en veeleisende gebruikersgroep die snel overstapt naar een sterker model
- Coding-prestaties beïnvloeden direct de adoptie binnen bedrijfsomgevingen en developer tools
Een model dat op dit vlak achterblijft, loopt het risico minder aantrekkelijk te zijn voor precies de gebruikers die het hardst nieuwe functies testen en delen.
De concurrentiedruk in de AI-markt
De vertraging van Gemini 3.5 Pro komt op een moment waarop concurrenten hun codeermodellen razendsnel blijven verbeteren. Zowel OpenAI als Anthropic hebben de afgelopen periode modellen uitgebracht die nadrukkelijk claimen sterker te zijn in complexe programmeertaken.
Voor Google betekent dat extra druk om niet alleen snel, maar vooral kwalitatief sterk uit te pakken bij de release van 3.5 Pro. Een model dat op papier verbeterd is, maar in de praktijk achterblijft op coding, kan het vertrouwen van ontwikkelaars juist schaden in plaats van versterken.
Wat dit betekent voor gebruikers en ontwikkelaars
Voor nu blijft Gemini 3 het meest recente model dat beschikbaar is via Google's producten en API's. Wie afhankelijk is van Gemini voor codeertaken, merkt voorlopig niets van een directe verbetering.
Het wachten is op een officiële aankondiging van Google zelf, die vermoedelijk pas volgt zodra de interne testresultaten wel aan de verwachtingen voldoen.
Bron: Search Engine Journal