Naar hoofdinhoud
Home/Nieuws/Onderzoek: AI Overviews kosten Wikipedia zoekverkeer
SEO

Onderzoek: AI Overviews kosten Wikipedia zoekverkeer

A
Angelo van Cleef
·13 september 2026·3 min leestijd
Direct antwoord
Een studie van de University of Washington schat dat Google's AI Overviews het aantal zoekverwijzingen naar Wikipedia met ongeveer 5% hebben verlaagd. Google betwist deze cijfers en stelt dat AI Overviews juist nieuwe vormen van verkeer opleveren in plaats van bestaand verkeer te vervangen.

Een nieuwe studie van de University of Washington schat dat Google's AI Overviews het zoekverkeer naar Wikipedia met ongeveer 5% hebben doen dalen. Google zelf betwist die uitkomst en stelt dat het onderzoek geen volledig beeld geeft van hoe gebruikers tegenwoordig zoeken.

De discussie raakt de kern van een probleem waar veel uitgevers al langer voor waarschuwen: als een zoekmachine het antwoord direct toont, is er minder reden om door te klikken naar de bron.

Wat de onderzoekers ontdekten

De onderzoekers vergeleken verkeerspatronen naar Wikipedia van vóór en na de brede uitrol van AI Overviews in de Google-zoekresultaten. Wikipedia leent zich goed voor dit soort analyses omdat de site relatief transparant is over haar bezoekersaantallen en veel gebruikte informatie bevat die vaak letterlijk terugkomt in AI-samenvattingen.

Op basis van die vergelijking komen de onderzoekers uit op een daling van circa 5% in zoekverwijzingen. Dat klinkt bescheiden, maar bij een site met het verkeersvolume van Wikipedia loopt dat in absolute aantallen al snel op tot miljoenen gemiste bezoeken.

Waarom Google de cijfers weerspreekt

Google heeft de conclusies van het onderzoek publiekelijk in twijfel getrokken. Het bedrijf voert aan dat AI Overviews juist zorgen voor nieuwe soorten zoekopdrachten en dat gebruikers via die samenvattingen op andere momenten alsnog doorklikken naar bronnen.

Volgens Google meet de studie niet de volledige gebruikersreis en onderschat ze daardoor het aandeel verkeer dat via AI-functies alsnog bij websites terechtkomt. Onafhankelijke verificatie van die tegenclaim is echter lastig, omdat Google zelf geen gedetailleerde clickdata vrijgeeft.

Wat dit betekent voor content-makers

Wikipedia is in dit verhaal vooral een meetbaar voorbeeld, maar het onderliggende patroon raakt elke website die met feitelijke of uitlegende content in zoekresultaten verschijnt. Hoe herkenbaarder en samenvatbaarder je content is, hoe groter de kans dat een AI-overzicht die informatie overneemt zonder dat er geklikt wordt.

Voor eigenaren van informatieve sites en blogs betekent dit dat vertrouwen op verkeer vanuit klassieke zoekresultaten alleen risicovol wordt. Enkele aanbevelingen die uit deze ontwikkeling voortvloeien:

  • Bouw eigen kanalen op, zoals een nieuwsbrief of social media-aanwezigheid, die niet afhankelijk zijn van Google's zoekresultaten.
  • Zorg voor unieke inzichten, data of ervaring die een AI-samenvatting niet simpelweg kan overnemen.
  • Monitor je eigen zoekverkeer nauwgezet, zodat je dalingen vroeg signaleert in plaats van pas achteraf.
  • Investeer in merkherkenning, zodat gebruikers gericht naar jouw site zoeken in plaats van via een generieke zoekopdracht.

Bron: Search Engine Journal

Gerelateerde artikelen

A
Geschreven door
Professioneel full-stack developer & oprichter van CreativeDeals

Angelo van Cleef is full-stack developer met 25+ jaar ervaring in o.a. PHP, JavaScript, TypeScript en Golang. Hij combineert softwareontwikkeling met SEO, SEA en platformgroei. Op het CreativeDeals-blog deelt hij praktische kennis voor ondernemers en developers.

Online:
Josh