Naar hoofdinhoud
Home/Nieuws/Google DeepMind test nieuw AI-model voor zoekresultaten
SEO

Google DeepMind test nieuw AI-model voor zoekresultaten

A
Angelo van Cleef
·10 september 2026·3 min leestijd
Direct antwoord
Onderzoekers van Google DeepMind testen Autoregressive Ranking (ARR), een AI-model dat het zoeken naar relevante pagina's en het rangschikken ervan in één stap combineert. Dat kan de aparte retrieval- en rankingfasen die zoekmachines nu gebruiken vervangen, wat zoekresultaten mogelijk sneller en consistenter maakt.

Onderzoekers van Google DeepMind testen een nieuw AI-model genaamd Autoregressive Ranking (ARR), dat de twee aparte stappen van zoeken en rangschikken in zoekmachines samenvoegt tot één systeem. Het model draait nog niet in de publieke Google-zoekmachine, maar het toont wel een richting: weg van losse onderdelen, naar één AI-systeem dat zelf bepaalt welke pagina's relevant zijn én in welke volgorde ze verschijnen.

Hoe werkt Autoregressive Ranking?

Vrijwel elke moderne zoekmachine werkt in twee fasen. Eerst haalt een retrieval-systeem een grote set kandidaat-pagina's op die mogelijk bij een zoekopdracht passen. Daarna scoort en sorteert een apart rankingmodel die kandidaten op relevantie.

  • Retrieval: een breed net ophalen van mogelijk relevante pagina's uit de index
  • Ranking: elke kandidaat apart scoren en op volgorde zetten
  • ARR: beide stappen samengevoegd in één doorlopend model

ARR bouwt de gerangschikte resultatenlijst stap voor stap op, op een manier die lijkt op hoe een taalmodel een zin woord voor woord genereert. Daardoor kan het model rekening houden met hoe pagina's zich tot elkaar verhouden, in plaats van elke pagina volledig los te beoordelen.

Waarom Google dit onderzoekt

Losse retrieval- en rankingfasen hebben een structureel nadeel: fouten uit de eerste fase plant zich voort naar de tweede. Als relevante pagina's al bij het ophalen worden gemist, kan de rankingfase dat niet meer herstellen.

Een geïntegreerd model kan in theorie efficiënter zijn en consistentere resultaten opleveren, omdat het niet blind vaart op wat een voorgaande, aparte stap heeft aangeleverd. Dat is precies het probleem dat DeepMind met ARR probeert aan te pakken, aldus de onderzoekers.

Wat betekent dit voor SEO en website-eigenaren

Het is te vroeg om concrete SEO-conclusies te trekken. ARR is een onderzoekspublicatie, geen aangekondigde wijziging aan Google Search.

Toch is de richting relevant om te volgen. Als rangschikking ooit verschuift naar een model dat de volledige resultatenpagina als samenhangend geheel beoordeelt, dan telt niet alleen hoe relevant jouw pagina op zichzelf is, maar ook hoe die zich verhoudt tot andere resultaten voor dezelfde zoekopdracht.

Voor nu blijft het advies ongewijzigd: bouw pagina's die een zoekintentie helder en volledig beantwoorden, want dat blijft de basis waar elk rankingmodel, oud of nieuw, op leunt.

Bron: Search Engine Journal

Gerelateerde artikelen

A
Geschreven door
Professioneel full-stack developer & oprichter van CreativeDeals

Angelo van Cleef is full-stack developer met 25+ jaar ervaring in o.a. PHP, JavaScript, TypeScript en Golang. Hij combineert softwareontwikkeling met SEO, SEA en platformgroei. Op het CreativeDeals-blog deelt hij praktische kennis voor ondernemers en developers.

Online:
Fabian