Schema.org-markup vertelt zoekmachines wat jouw merk is, maar dat betekent niet dat Google's systemen die entiteiten ook zo interpreteren. Op 16 september om 13.00 uur ET (19.00 uur in Nederland) laat Ray Martinez, VP SEO bij Archer Education, tijdens de gratis sessie SMX Now zien hoe je dat verschil meetbaar maakt met een entiteitaudit op basis van schema.org, de Google Cloud Natural Language API en agentic coding-tools.
Het idee is simpel maar wordt in de praktijk zelden uitgevoerd: je vergelijkt de entiteiten die je zelf in je structured data definieert met de entiteiten die Google's NLP-systemen daadwerkelijk uit je content herkennen. Waar die twee niet overeenkomen, ligt vaak de verklaring voor content die niet gevonden of geciteerd wordt.
Wat is een entiteitkloof precies?
Een entiteit is voor een zoekmachine geen zoekwoord, maar een concept: een persoon, organisatie, dienst of onderwerp dat het systeem herkent en aan andere concepten koppelt. Schema-markup is jouw eigen verklaring van die entiteiten.
Google's natural language processing beslist echter zelfstandig welke entiteiten het uit je pagina's haalt en hoe sterk het die aan jouw merk verbindt. Die twee lopen regelmatig uit elkaar, en juist dat gat verklaart waarom sommige pagina's slecht presteren ondanks keurige markup.
Zo bouw je een entiteitaudit op
Martinez behandelt in de sessie een werkwijze waarbij je bestaande schema-data omzet in een doorzoekbare kennisgraaf. Die graaf leg je vervolgens naast de output van de Google Cloud Natural Language API en naast contentanalyses van concurrenten.
- Schema.org-markup als uitgangspunt voor de entiteiten die je zelf claimt
- De Google Cloud Natural Language API om te zien welke entiteiten Google daadwerkelijk herkent
- Een agentic coding-tool zoals Antigravity, Claude Code of Codex om beide datasets te structureren en te vergelijken
- Concurrentcontent als referentiepunt voor onderwerpen en entiteiten die je zelf nog mist
Het resultaat is geen losse lijst met trefwoorden, maar een structuur die laat zien welke onderwerpen concurrenten wel afdekken, welke entiteiten Google nog niet aan jouw merk koppelt en waar de grootste winst te behalen valt.
Van analyse naar concrete content-acties
Een audit heeft alleen waarde als die tot actie leidt, en dat is het tweede deel van de sessie. Martinez laat zien hoe je content bouwt rond entiteiten die Google nog onvoldoende herkent.
Daarnaast komt aan bod hoe je die koppeling versterkt met structured data en interne links, zodat pagina's beter vindbaar en citeerbaar worden in zowel klassieke zoekresultaten als AI-antwoorden.
- Content ontwikkelen rond onderbelichte entiteiten
- Structured data en interne links inzetten om entiteitrelaties te versterken
- Vindbaarheid periodiek meten om te zien of Google de koppeling met je merk verbetert
Praktische informatie over de sessie
SMX Now is een reeks gratis, online sessies van Search Engine Land. Deze editie draait volledig om entiteitherkenning en de rol van agentic AI-tools daarin, een onderwerp dat door de opkomst van AI-zoekresultaten steeds directer invloed heeft op klassieke SEO-resultaten.
Deelnemers krijgen een herhaalbare methode mee om vindbaarheid te meten, contentkansen te identificeren en te volgen of Google en AI-systemen na verloop van tijd beter begrijpen wat een merk daadwerkelijk doet.
Bron: Search Engine Land