Marketingbureau SOCi introduceert een nieuw raamwerk voor zoekzichtbaarheid: het F.A.C.T.S.-model. De vijf letters staan voor Freshness, Authority, Consistency, Trust en Semantic Relevance, factoren die volgens het bureau bepalen of een lokaal bedrijf wordt gevonden in Google én wordt aanbevolen door AI-chatbots zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity.
Het model komt op een moment dat steeds meer consumenten AI-tools gebruiken om lokale bedrijven te zoeken, terwijl bestaande raamwerken zoals Google's E-E-A-T daar niet volledig op zijn toegesneden.
Waarom er een nieuw model nodig was
Google hanteert al jaren E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) om de kwaliteit van content te beoordelen, en gebruikt Relevance, Distance en Prominence specifiek voor lokale ranking. Voor AI-zichtbaarheid ontbrak een vergelijkbaar kader.
SOCi ontwikkelde F.A.C.T.S. om marketeers een praktisch hulpmiddel te geven dat zoekmachines, social media, reputatiebeheer en AI-platforms in één strategie combineert, ook wel search everywhere optimization genoemd.
De vijf pijlers van het model
Elke letter staat voor een concrete factor met eigen onderbouwing uit recent onderzoek.
- Freshness: actuele content telt zwaar mee. Onderzoek van Ahrefs laat zien dat URL's die door AI-platforms worden geciteerd gemiddeld 25,7 procent nieuwer zijn dan pagina's in traditionele zoekresultaten. Meer dan 70 procent van de door AI geciteerde pagina's is volgens AirOps in het afgelopen jaar bijgewerkt.
- Authority: bedrijfsgeschiedenis, certificeringen en vermeldingen in vertrouwde bronnen versterken autoriteit. Merken die dit combineren met erkenning van externe bronnen hebben volgens AirOps 40 procent meer kans om in AI-antwoorden te verschijnen.
- Consistency: gegevens moeten overeenkomen op Google Maps, de website, Yelp en Facebook, de vier bronnen die AI-platforms het vaakst raadplegen bij lokale zoekopdrachten.
- Trust: reviews en sterrenbeoordelingen vormen een primaire factor voor aanbevelingen. SOCi's Consumer Behavior Index toont dat 92 procent van de consumenten online reviews raadpleegt voordat ze een lokaal bedrijf kiezen.
- Semantic Relevance: content moet antwoord geven op uitgebreide vragen. Waar een gemiddelde zoekopdracht in Google vier woorden telt, bestaat een AI-vraag volgens Orbit Media gemiddeld uit 23 woorden.
Slordige data leidt tot verkeerde AI-aanbevelingen
Uit SOCi's Local Visibility Index blijkt dat 98 procent van de onderzochte bedrijfslocaties een geclaimd Google-profiel heeft, tegenover slechts 80 procent op Yelp en 53 procent op Facebook.
Dat gat tussen platforms leidt tot fouten: citaten van lokale bedrijven door taalmodellen kloppen volgens hetzelfde onderzoek nog maar in ongeveer 79 procent van de gevallen. Bedrijven die door ChatGPT worden aanbevolen scoren gemiddeld 4,4 sterren, hoger dan het gemiddelde op Google (4,2) of Yelp (3,1), wat erop wijst dat AI-platforms selectiever zijn dan traditionele zoekresultaten.
F.A.C.T.S. toepassen als dagelijkse toets
SOCi adviseert marketingteams om elke nieuwe marketingactie langs vijf vragen te leggen voordat er tijd of budget in gaat.
- Levert het een directe of blijvende actualiteitswaarde op?
- Versterkt het de autoriteit van het bedrijf met aantoonbaar bewijs?
- Is het consistent met de officiële bedrijfsgegevens?
- Verhoogt het vertrouwen via reviews of externe erkenning?
- Beantwoordt het een concrete vraag van een potentiële klant?
Voldoet een actie niet aan deze criteria, dan verdient ze volgens SOCi een lagere prioriteit in de planning.
Bron: Search Engine Land