Marketingbureau SOCi lanceert het F.A.C.T.S.-model als nieuwe leidraad voor merken die zichtbaar willen blijven in antwoorden van AI-zoekplatforms zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity. Het model staat voor Freshness, Authority, Consistency, Trust en Semantic Relevance en moet vooral multi-locatie bedrijven helpen bepalen welke marketingacties daadwerkelijk bijdragen aan vindbaarheid in zoekmachines, sociale platforms, reputatiebeheer en AI-antwoorden tegelijk.
Een opvolger naast Googles E-E-A-T
Google beoordeelt content al jaren aan de hand van E-E-A-T: Experience, Expertise, Authoritativeness en Trustworthiness. Voor lokale zoekresultaten hanteert het bedrijf daarnaast Relevance, Distance en Prominence als belangrijkste rankingfactoren.
Volgens SOCi ontbrak tot nu toe een vergelijkbaar kader voor AI-zichtbaarheid, zeker voor merken met meerdere vestigingen die zoekmachines, social media, reputatie en AI als één geheel moeten aansturen. Het F.A.C.T.S.-model moet die leemte opvullen.
De vijf pijlers van het model
Elke letter van F.A.C.T.S. staat voor een factor die volgens SOCi bepaalt of een merk wordt genoemd in AI-gegenereerde antwoorden:
- Freshness: hoe recent content op de website en profielen zoals Google, Yelp en Facebook wordt bijgewerkt.
- Authority: de mate waarin een merk zich toont als autoriteit, bijvoorbeeld via bedrijfsgeschiedenis, certificeringen en vermeldingen op gezaghebbende sites.
- Consistency: uniforme en actuele bedrijfsgegevens op de handvol bronnen die AI-platforms daadwerkelijk raadplegen.
- Trust: externe signalen zoals beoordelingen en recensies die het vertrouwen van klanten en AI-systemen weerspiegelen.
- Semantic Relevance: of content op website, landingspagina's en profielen antwoord geeft op elke vraag die een potentiële klant kan hebben.
Freshness blijkt in onderzoek een van de sterkste signalen. Volgens Ahrefs zijn de URL's die AI-platforms citeren gemiddeld 25,7 procent nieuwer dan pagina's uit traditionele zoekresultaten. AirOps stelde vast dat meer dan 70 procent van de door AI geciteerde pagina's in de afgelopen twaalf maanden is bijgewerkt, en bij ChatGPT was dat voor 76,4 procent van de meest geciteerde pagina's zelfs binnen de laatste dertig dagen, aldus SE Ranking.
Ook autoriteit weegt zwaar mee. Merken die autoritatieve content publiceren binnen hun vakgebied en aanbevelingen krijgen van betrouwbare bronnen, hebben volgens AirOps 40 procent meer kans om in AI-antwoorden te verschijnen dan merken die een van beide signalen missen.
Consistentie en vertrouwen krijgen extra gewicht door AI
Consistentie ging vroeger vooral over identieke bedrijfsgegevens op zoveel mogelijk directories. Nu de directorymarkt is gekrompen en Google dominant is geworden, telt vooral consistentie op de paar bronnen die AI-platforms het vaakst citeren bij lokale zoekopdrachten: Google Maps, de bedrijfswebsite, Yelp en Facebook, in die volgorde, blijkt uit onderzoek van SOCi.
Uit de Local Visibility Index van het bedrijf blijkt dat 98 procent van de onderzochte vestigingen een geclaimd Google-profiel heeft, tegenover 80 procent op Yelp en slechts 53 procent op Facebook. Dat gat zorgt voor ruis: citaten van taalmodellen over lokale bedrijven blijken maar zo'n 79 procent accuraat.
Vertrouwen wordt grotendeels bepaald door beoordelingen. Uit SOCi's Consumer Behavior Index blijkt dat 92 procent van de consumenten online recensies raadpleegt voordat ze een lokaal bedrijf kiezen. Bedrijven die door ChatGPT worden aanbevolen, hebben gemiddeld 4,4 sterren, tegenover 4,2 sterren op Google en 3,1 sterren op Yelp: AI-platforms lijken dus een hogere lat te leggen dan de klassieke zoekresultaten.
Zo zet je het model in als toetssteen
SOCi adviseert marketingteams om iedere nieuwe tactiek langs vijf vragen te leggen voordat er tijd of budget in gaat:
- Levert het een directe of blijvende freshness-signaal op?
- Onderbouwt het de autoriteit van het merk met concreet bewijs?
- Is het consistent met de brongegevens van het merk?
- Versterkt het de vertrouwenssignalen richting klanten en AI-systemen?
- Sluit het semantisch aan op een specifieke, lokale klantbehoefte?
Voldoet een idee niet aan deze criteria, dan verdient het volgens SOCi een lagere prioriteit. Dat scheelt vooral bij merken met veel vestigingen, want de gemiddelde AI-zoekopdracht telt 23 woorden tegenover vier woorden bij een traditionele zoekopdracht, zo blijkt uit cijfers van Orbit Media. Wie die uitgebreidere vraag niet volledig beantwoordt in zijn content, loopt het risico buiten de AI-antwoorden te vallen.
Bron: Search Engine Land