AI-zoekmachines zoals ChatGPT en Gemini zoeken drie keer vaker naar merken die ze al kennen dan naar merken die nieuw voor ze zijn. Dat blijkt uit een onderzoek van geoSurge onder bijna 4.000 AI-antwoorden op vragen van Amerikaanse consumenten. Voor merken die nog niet in het geheugen van een AI-model zitten, betekent dit een structurele achterstand nog voordat er uberhaupt een zoekopdracht is uitgevoerd.
Hoe het onderzoek is opgezet
De onderzoekers testten 66 koopgerelateerde vragen, elk zestig keer, tussen 29 mei en 9 juni. Dat leverde 3.960 AI-antwoorden op, 13.281 onderliggende zoekopdrachten en 1.416 merkobservaties.
Ze maakten daarbij een scherp onderscheid tussen twee dingen: wat een model al weet over een merk, en waar het model tijdens het beantwoorden actief naar zoekt. Door die twee los van elkaar te meten, konden ze zien of bekendheid daadwerkelijk het zoekgedrag stuurt.
Bekende merken krijgen voorrang
Merken die tot de bekendste tien van een model behoorden, kwamen in 55,7% van de zoekopdrachten naar voren. Merken daarbuiten haalden slechts 17,4%, een verschil van 3,2 keer.
Slechts 31% van alle fan-out zoekopdrachten noemde uberhaupt een specifieke merknaam. Wanneer een model wel gericht naar een merk zocht, ging 63% van die zoekopdrachten naar een van de vijf bekendste namen uit het eigen geheugen.
- Reizen, automotive en financien: bekende merken 41% tot 82% van de zoekopdrachten
- Onbekende merken in dezelfde branches: slechts 9% tot 23%
- Onderzochte sectoren: reizen, automotive, finance, bedrijfssoftware, onderwijs, food en restaurants, luxe, fitness en mode
Bij sommige branches ging het om zo weinig als zes prompts, waardoor de cijfers per sector met enige voorzichtigheid gelezen moeten worden.
Geheugen is niet allesbepalend
De relatie tussen geheugen en zoekgedrag is sterk, maar niet absoluut. Gemini zocht bijvoorbeeld naar het betaalplatform Lemon Squeezy bij een vraag over online betaalproviders, terwijl dat merk niet in het gemeten geheugen van het model voorkwam.
Volgens de onderzoekers laat dit zien dat live zoekgedrag wel degelijk ruimte biedt aan onbekende merken, vooral in categorieen waarin een model minder op eigen kennis leunt.
Wat dit betekent voor jouw merk
Voor merken die nog geen sterke aanwezigheid hebben in de trainingsdata van grote taalmodellen, is dit geen prettig nieuws. Zichtbaarheid in AI-zoekresultaten begint blijkbaar al voordat een model actief gaat zoeken.
Sterke, actuele content vergroot de kans dat een model jouw merk alsnog tegenkomt tijdens een live zoekopdracht. Vermeldingen op relevante vakmedia, vergelijkingssites en forums blijven daarom belangrijk, juist voor merken die nog niet tot de bekende namen in een branche behoren.
Bron: Search Engine Land